在上周举行的亚洲科技新加坡2024峰会上，副总理王瑞杰表示，量子计算在模拟复杂分子以进行药物发现等领域具有提升处理能力的潜力。此外，量子计算可以与人工智能结合，提高开发和训练先进人工智能模型的效率，从而推动深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的创新。然而，量子计算仍然面临冷却和纠错等挑战。为应对这些挑战，新加坡政府计划通过国家量子战略投资近3亿新加坡元（约合2.22亿美元），重点关注量子研究、量子通信与安全、量子处理器等方面，并设立奖学金计划培养100名博士和100名硕士研究生。
与此同时，新加坡还发布了绿色数据中心路线图，旨在支持人工智能和计算技术的发展。新加坡目前拥有超过1.4吉瓦的数据中心容量，以及70多家云、企业和合作数据中心。政府计划短期内再增加至少300兆瓦的数据中心容量，并通过绿色能源部署再增加200兆瓦。此外，政府还将推动数据中心使用高效节能的IT设备，并提升数据中心的水使用效率至每兆瓦小时2.0立方米或更低。同时，新加坡计划通过提高运行温度和使用高效能的软件工具，降低数据中心的空调能耗，力求在未来10年内使所有数据中心的能源使用效率达到每兆瓦小时1.3以下。
在人工智能风险管理方面，新加坡致力于与全球组织合作，发布大型语言模型（LLM）测试的标准。该标准提供基准测试、红队测试和测试基线，帮助开发者和组织降低LLM部署带来的风险。新加坡希望成为这一领域的领导者，为LLM测试制定标准，从而防范模型偏见和有害内容，同时鼓励创新发展。
